JIJ та ORCA Computing демонструють гібридну квантово-класичну оптимізацію енергосистем

Провайдер програмного забезпечення для квантової оптимізації JIJ Inc. та розробник фотонного обладнання ORCA Computing у співпраці з енергетичним гігантом bp та Національним центром квантових обчислень Великої Британії (NQCC) оприлюднили результати розробки та валідації гібридного квантово-класичного робочого процесу, спеціально адаптованого для потреб енергетичного сектору.

Дослідження зосереджено на розв'язанні задачі оперативного планування (Unit Commitment Problem, UCP), яка полягає у виборі оптимальних конфігурацій енергоблоків для задоволення попиту на електроенергію при мінімальних витратах. Для перевірки використано набір даних unit_cal_7, що містить понад 25 000 змінних та майже 49 000 операційних обмежень. Архітектура рішення базується на методах алгебраїчного моделювання JijModeling та стандарті OMMX, що дозволяє ефективно розділяти raw-дані та логіку завдань.

Виконання обчислень проводилося на фотонному квантовому процесорі ORCA PT-2. Алгоритм використовує дворівневу математичну декомпозицію (Dantzig-Wolfe та Benders), де дискретні підзадачі компілюються у формат QUBO для квантового прискорення. Результати порівняння з класичними солверами, такими як Gurobi та HiGHS, підтвердили перевагу гібридного підходу, особливо при масштабуванні задач та реагуванні на раптові коливання навантаження. Очікується, що впровадження наступного покоління процесорів ORCA PT-3 у середині 2026 року забезпечить подальший приріст продуктивності, що є важливим кроком до досягнення комерційної квантової переваги.

Першоджерело: quantumcomputingreport.com
Дата публікації: 12.06.2026
Автор: Mohamed Abdel-Kareem