EPB та IonQ впровадили гібридні алгоритми на базі пасток іонів для оптимізації топології електромереж

Муніципальна енергетична компанія EPB у співпраці з компанією IonQ опублікувала результати експериментальних досліджень, що демонструють ефективність гібридних квантово-класичних алгоритмів для управління електричними мережами. Проєкт, реалізований за підтримки гранту в розмірі 4 мільйонів доларів від Національного інституту стандартів і технологій (NIST), використовував квантову систему IonQ Forte Enterprise, встановлену безпосередньо в центрі EPB Quantum Center у Чаттанузі, штат Теннессі.

Дослідження було зосереджено на вирішенні складних завдань реконфігурації розподільчих мереж (DNR), які належать до класу задач змішано-цілочинного нелінійного програмування. Команди дослідників впровадили три різні обчислювальні архітектури: квантове посилене глибоке навчання (Q-DRL), підпросторовий метод LR-QAOA з використанням керованого розв'язувача MISOCP, а також ітеративну квантову еволюцію в уявному часі (QITE) з теплим стартом. Ці методи спрямовані на мінімізацію резистивних втрат та оптимізацію топології електромережі, дозволяючи уникнути проблеми "безплідних плато", характерної для традиційних квантових підходів.

Експериментальне тестування на системі IonQ Forte Enterprise підтвердило, що квантові робочі процеси можуть успішно спрямовувати класичні механізми розподілу електроенергії до конфігурацій з низькими втратами. Дослідники визначили емпіричну межу на мережі з 417 вузлами, де використання квантово-отриманих підказок змінних починає компенсувати витрати часу на компіляцію схем та затримки виконання, що є важливим кроком до практичного впровадження квантових технологій у роботу комунальних підприємств.

Першоджерело: quantumcomputingreport.com
Дата публікації: 29.10.2026