IBM використовує ШІ для ідентифікації нових кодів квантової корекції помилок

Дослідники IBM представили OpenEvolve — відкритий AI-фреймворк на основі великих мовних моделей, призначений для прискорення пошуку ефективних кодів квантової корекції помилок (QEC). Пошук оптимальних QEC-кодів традиційно є надзвичайно ресурсомістким завданням через величезний простір потенційних алгебраїчних формулювань. Новий інструмент дозволяє автоматизувати створення гіпотез для пошуку нових кодів.

Команда протестувала фреймворк на кодах типу bivariate bicycle (BB), що належать до класу квантових кодів з низькою щільністю перевірки парності (qLDPC), які є частиною дорожньої карти IBM зі створення відмовостійких квантових комп'ютерів. В результаті еволюційного моделювання було відкрито 465 нових кодів з різними структурними компромісами. Серед них виділяються конфігурації з 50 логічними кубітами, що суттєво перевищує попередній рекорд у 16 кубітів для цієї родини, а також варіанти, оптимізовані для фізичної реалізації з використанням лише 72 фізичних кубітів.

Хоча ці коди потребують додаткового тестування на реальних архітектурах, OpenEvolve пропонує життєздатну методологію для навігації у складних алгебраїчних просторах. IBM опублікувала бібліотеку OpenEvolve на GitHub, заохочуючи світову дослідницьку спільноту долучатися до її використання та вдосконалення.

Першоджерело: quantumcomputingreport.com
Дата публікації: 14.06.2026
Автор: dougfinke